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2018年中国工业互联网数据采集和分析力不足及发展建议

时间:2019-12-13 10:36:00 阅读:433 编辑:admin 来源:市场调查公司

2018年中国工业互联网数据采集和分析力不足及发展建议,近年来互联网迅速崛起,对于工业互联网渗透逐渐成熟,工业互联网平台是基于数据为驱动、制造能力为核心合作开放共享的价值网络,打造核心专业服务品台。

互联网对于零售端、物流端渗透相继发生,对于资产端的改造也将成为必然的趋势,我们认为中国制造业转型升级的本质是对更高产业效率的追求,智能化是手段,高产业效率是目的。

2018年中国工业互联网数据采集和分析力不足及发展建议

继零售、金融、物流等领域的互联网改造之后,互联网+浪潮的下一个风口是工业领域,尤其是重资产工业领域,互联网和物联网向工业领域的渗透是不可逆转的趋势。工业互联网概念是GE在2012年提出来的,本质是物联网在工业领域的应用,提高产业效率,在德国叫“工业4.0”,在国内叫做“中国制造2025”。

美国的“工业互联网”和德国的“工业4.0”在产业链环节的重点有一定区别,市场普遍关注两者切入点的差异,而忽视两者的互补性,在国内“工业4.0”一浪高过一浪的呼声中,工业互联网的理念及对应的逻辑也应得到足够的重视。

2018年中国工业互联网数据采集和分析力不足及发展建议

中美德工业互联网平台对比分析

中美德工业互联网平台在发展中各具优势和特点,中美IaaS基础设施能力较强,正从互联网行业向其他行业扩张;美德工业know-how和设备数字化基础优于中国;中国的互联网生态基础最好,SaaS应用潜力最大。

中国与美德在工业基础和工业know-how方面差距显著。德国工业积淀深厚,在产品研发、装备和自动化系统、工业控制和工艺流程等领域拥有全球知名的老牌工业企业和隐形冠军中小企业。美国工业知识经验软件化、平台化能力处于全球领先地位,拥有IBM、微软、甲骨文等全球软件服务寡头。中国工业化发展历程短,制造技术与管理知识经验积淀不够,工业企业两化融合发展水平参差不齐。但是,完整的产业体系带来了巨大的应用需求和发展潜力,为平台培育和壮大提供了土壤。

中国工业数据采集和分析能力不足

一是中国在设备数字化、网络化方面与美德差距较大,2017年我国企业设备数字化率为44.8%、数字化设备联网率为39.0%,尤其是中小企业基础薄弱,设备改造和数据采集难度较大。

二是发达国家工业设备产品在全球市场占据主导地位,GE、西门子等龙头企业依托自身产品可采集跨区域、跨行业、跨领域的海量数据。

三是美国、德国具有大量资深和初创的数据分析企业,通过合作能帮助平台快速提升能力。但是中国市场巨大,一旦解决数据采集等基础环节问题,网络效应必然带来后发优势。

中国工业互联网平台具有全球最旺盛的市场需求和最完备的互联网生态。

一方面,美德将大型企业作为平台主要用户群体,而中国将工业互联网平台作为大中小企业融通发展的新载体,通过平台技术模块化和知识经验软件化,将大企业成熟有效的技术、管理、应用等方面的知识经验,快速向中小企业复制推广,降低技术门槛和应用成本,带动其转型升级。

另一方面,美国在互联网应用创新、市场规模等领域弱于中国,尚无覆盖全社会的互联网生态体系。德国在互联网平台实践和能力各方面仍处于适应期。中国互联网发展理念、商业模式、应用实践都较成熟,基本形成覆盖了全员、全社会的互联网生态,具备推进工业互联网平台、抢抓工业发展“换道超车”机遇的独特优势。

工业互联网平台健康发展建议

一是完善相关政策法规和行业监管制度,研究制定工业互联网平台信息安全整体方案,建立平台风险通报、检查评估、安全审查等工作机制,构建国家重大工业互联网平台安全事件应急指挥体系,制定分级分类平台安全应急处置预案。

二是围绕设备、网络、平台、数据等重点领域,建设态势感知、仿真测试、攻防演练平台,开展技术产品和解决方案检验测试、风险评估、认定验证,提升工业互联网平台技术保障能力。

2018年中国工业互联网数据采集和分析力不足及发展建议:国内工业互联网产业体系逐渐形成对于目前我国工业互联网行业技术开发应用及标准与安全等创新方面目前还存在挑战。

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